机器干了我的活

120元与2美分

 

我们每个人都在逼近被机器抢活儿的时刻。对于张伟，这个时刻已经到来了。

大学毕业至今，张伟已经做了8年独立画师。2022年，他经人介绍，接到了一份配图工作——给小说绘制人物头像。

这是一份“走量”的活，对技术和创造性的要求不算高。对方开的价位也合理，120元一张，一共65张。主要成本在于沟通。因为是第一次合作，双方花了一天时间对接需求，其间张伟画了3张草稿，对方找来一些案例给他做参考。

一切推进顺利，沟通后，他交了第一稿，通过了。对方还支付了第一张画的稿费。几天后，他突然收到通知：“小说配图将从人物插图改成物品配图，使用AI（人工智能）绘画，合作中断。”

“我被AI抢活儿了。”张伟哭笑不得。他要对方给他看看AI生成的成果，对方发给了他。他的感受是“挺不错”，但更大的落差是成本：机器生成一张图只需要花费2美分（约合人民币0.139元）。

给AI打下手

 

这是860多倍的差距。

公司的经营者们先动了心——哪家公司开始裁美术人员、哪家公司开始研究AI技术、哪家公司已经在用AI生成图，类似的传闻越发频繁地在画师群体内流传。

刘晓莉所在的游戏公司就是其中之一。2022年10月底，市场部一位同事开了一次AI绘图分享会，用游戏项目的成品图，现场生成了相关图片。

大多数参会人员反应平淡，唯独制作人兴奋异常，眉飞色舞地追问美术负责人：“今后游戏内的部分皮肤是不是可以用AI制作？”

此前，皮肤绘制这类工作都会外包一部分，每张图稿费在五六千元，需要一名画师画上一星期。如今使用AI，生成图片只需两小时，再经过原画师上手改，一个半小时就能完成。满打满算，一张图的产出只需4小时，而成本是原先的1/42。

在甲方很多细致的要求面前，AI的随机性并不占优势。它无法理解一些简单指令，比如，“把脚往后收一收”——或许这就是为什么，那家出版商在选定AI作画后，将小说的配图从人像改成了物品。

但在真正的威胁到来之前，人们的心态先变了：和刘晓莉在同一岗位工作的同事，在开完AI分享会后一下子有了危机感，但他又不太乐意给AI“打下手”。

成为机器的养料

 

如今人们已经理解，机器并不是凭空学会了画画。在此之前广为人知的AlphaGo，就学习了16万套人类棋谱以精进“棋艺”；而将一个人脸识别算法训练至合格，常用数据集生成的人脸图片数量，往往达百万量级。

AI绘图也是如此。除非直接指定风格，否则人们并不容易分辨一幅机器生成图究竟“学习”了哪些艺术家。

但很快就有了例外。2022年8月底，AI绘图工具mimic一度在日本画师群体中引发热议，这款绘图工具能模仿指定漫画家的画风，输出风格相近的作品。日本画师开始集体抗议，许多画师表示自己的作品不会授权给mimic用于训练及使用。

紧接着，事态蔓延到中国画师圈。独立画师魂君表示，一开始，人们只是抱着“玩玩看”的心态使用这些工具；进而，出现了一些不画画的人使用特定画师的作品训练模型，再反过来用生成的作品嘲讽该画师的事情。

2022年10月13日，魂君发布了一则微博，呼吁业内画师关注AI绘画侵权现象。他提到，目前AI未经授权拿画师的画做养料、拿画师的图洗稿生成作品的情况逐渐泛滥。他希望更多同行能发声，抵制以AI绘图为名义的侵权。

受到抵制的各大平台，都因能制造出画风极度接近特定画师的作品，而被视为“洗稿”机器——这种行为泛滥，从而导致画师的原作有时反而会被识别为“AI制造”。

新技术放大了一个旧问题：抄袭。

画师圈有个约定俗成的习惯：同人（动漫文化用词，指不受商业影响的自我创作）爱好者会在网络上收集自己喜欢的图片，上传到一些公开平台；而初出茅庐的画师，则将此作为宣传自己，或与同好交流的方式。

为了方便搜索，他们常会给图片打上非常细致的标签，于是，这些平台成了天然的AI素材库，只要使用“爬虫”技术，将图片和词条抓取下来，就可直接用于训练，连人工标注的成本都省了。画师在无意识中，也为AI进步贡献了一份力。

使用图片作为训练素材的时候，多数AI平台并不会征求原作者的同意。平台商业化后的收益也不会有半分钱进入原作者的口袋——一些画师认为，这实际上已经构成侵权。

人类反击战

 

作为传统的乙方角色，很难说画师的态度能在多大程度上左右甲方的选择，更别提改变技术前进的车辙了。但他们也并未自此缴械投降。

魂君在自己的倡议中提出一个思路：今后画师们在平台上发布作品时，可以在作品上覆盖大面积水印，破坏作品的完整性，以防止被用于训练AI以及洗稿。

画师们也被迫自证自己的作品并非出自AI之手。

他们向社交平台上传作品的同时，开始主动贴出草稿等绘制过程，甚至有网友表示，这种做法已经成了新的“发图礼仪”。也有部分画师大面积撤下自己公开发布过的作品，以防止被用于AI训练。

2022年9月，一个名为Spawning的艺术家团体开发了网站Have I Been Trained（我被用于训练了吗），通过检索目前最大的开源图片数据库，帮助艺术家了解自己的作品是否被用于AI训练。

一些传统图片平台也摆明自己的态度，先后删除了平台上一些明显标注为AI生成的图像；一些图片爱好者社区则以保护人类创作者为由，禁止AI生成的作品在平台上出现。

当然也有人使用法律手段反击。2022年11月3日，微软收到一起集体诉讼，其旗下的AI编程助手被控诉使用公共仓库内用户发布的代码进行训练，侵犯了大量创作者的合法权益。

这起诉讼引发了广泛关注，因为目前包括AI绘图在内的绝大部分人工智能生成工具背后都是同一套运行逻辑。

过去一年，文字生成图像、文字生成音乐和视频的工具，花样不断翻新，彼此超越，而创作者们则花一年时间沉淀，提出一个问题：如何在技术面前保护自己的权益？

面对越来越无所不能的AI，人类群体的观点也出现分裂。

魂君加了不少讨论AI绘图的聊天群，他通过观察发现，研究技术和做老板的，聊到AI通常都会比较兴奋且积极乐观。至于画师们，魂君总结道：“有悲观派，认为AI迟早会取代人；有乐观派，认为AI只是一个工具，认为今后围绕AI会衍生一些新的工作岗位；之前群里还出现过一个拥护AI的极端技术主义者，他觉得人学习不算侵权，那AI学习也不算。还有画师认为AI的出现是一件好事，能淘汰所谓的‘低端画师。”

越来越多的迹象显示，这不是一场昙花一现的争吵，而是技术普及之路上绕不开的核心话题。

在AI绘画相关的内容下，人们总是自发地将有关侵权的讨论顶到热门；Stable Diffusion官网则于2022年12月宣布，允许艺术家在训练数据库中搜索并删除自己的作品。

踌躇再三，魂君选择不使用AI绘画工具：“还是担心侵权问题。”

被AI抢了插画生意的张伟有更直接的感受：AI就是一台大型抄袭机器。他认为以当前大家对AI的追捧程度，很快就会在不同程度上导致画师失业，AI最终将成为一个凌驾于人之上的存在。

刘晓莉则认为自己的竞争对手从一开始就不是AI：“竞争对手是那些更年轻的原画师，我早就有危机感了，AI算什么？”

那AI的抄袭问题呢？刘晓莉干脆地反问道：“人就不抄吗？”

（一棵树摘自微信公众号“果壳”，本刊节选，毕力格图）